Diensten - AI-implementatie
Iedereen experimenteert met AI. Weinig ervan haalt productie.
Wij ontwikkelen de implementaties die dat wél doen - veilig gekoppeld aan je bedrijfsdata.
Publieke AI-modellen weten niets van je organisatie. Wij bouwen de veilige brug tussen krachtige taalmodellen en je interne data, zodat je assistenten krijgt die je bedrijf begrijpen - zonder dat gevoelige data in andermans model belandt.
- Interne chatbots en assistenten op je eigen kennis en data
- Documentverwerking en automatisering van handmatige stappen
- Beslisondersteuning met controleerbare antwoorden
- Een geprioriteerde, realistische AI-roadmap via de QuickScan
Open over onze stack
Modelonafhankelijk: Claude · GPT · open-source - op je eigen infrastructuur of in de EU-cloud
Start hier - AI QuickScan
Weet in één sessie waar AI je organisatie helpt - en waar niet.
Een gerichte scan van je processen. Je vertrekt met een geprioriteerde, realistische AI-roadmap - zonder buzzwords.
1 sessie
met senior engineers
5+ use cases
gescoord op waarde & inspanning
1 roadmap
klaar om uit te voeren
De afweging
Waar AI in een organisatie wél en niet werkt
Eerst het werk, dan de techniek - we starten op je werkvloer.
AI werkt waar het werk zich herhaalt en de uitkomst controleerbaar is. Precies daar zit in de meeste organisaties het meeste handwerk - en dus de meeste winst. AI werkt niet bij vage doelen, ontbrekende of vervuilde data, of beslissingen waar één fout direct schade oplevert zonder dat iemand meekijkt.
Dat onderscheid maken we vooraf, niet nadat er iets gebouwd is.
Waar AI zich bewijst
- Documenten lezen en structureren
- Gegevens overzetten tussen systemen
- Vragen beantwoorden op basis van je eigen kennis
Daarom begint elk traject met de AI QuickScan: één sessie waarin we je processen scannen en de use cases scoren op waarde en inspanning. De kansrijkste wordt een pilot op je eigen data, met vooraf afgesproken kwaliteitscriteria. Zo weet je binnen weken - niet na maanden - of AI het werk aankan. Haalt de pilot de criteria niet, dan schalen we terug of stoppen we; dat kan, omdat elke stap klein en budgetgestuurd is.
Wat we bouwen valt in twee sporen. Zit het handwerk in documentstromen - facturen, contracten, dossiers - dan lees je bij AI-integratie & documentverwerking hoe we taalmodellen rechtstreeks in je werkstroom bouwen. Moet er werk zelfstandig uitgevoerd worden, binnen kaders die jij bepaalt, dan is AI-assistenten & agents je route. Beide rusten op dezelfde fundamenten: veilige toegang tot je data, meetbare kwaliteit en een mens in de lus waar dat hoort.
Wat we doen
Eén startpunt, twee sporen.
Elke route begint met de AI QuickScan. Daarna ontwikkelen we verder langs twee sporen - op dezelfde fundamenten: veilige toegang tot je data, meetbare kwaliteit en een mens in de lus waar dat hoort.
AI QuickScan
Het startpunt: één sessie op je werkvloer, en je vertrekt met een geprioriteerde, realistische AI-roadmap.
AI-integratie & documentverwerking
AI veilig in je bestaande processen: documentstromen, automatisering van handmatige stappen en beslisondersteuning met controleerbare antwoorden.
AI-assistenten & agents
Assistenten en agents op je eigen kennis en data, die taken zelfstandig uitvoeren - binnen kaders die jij bepaalt.
Liever meteen schakelen? Jasper Kums, partner bij eenvoud, denkt vrijblijvend met je mee over waar AI in je organisatie wél en niet werkt.
In de praktijk
AI automatiseringEigen product - Eenvoud × Helder bij Letselschade
Berekeningen die eerst specialistisch rekenwerk in losse documenten waren, zijn nu per dossier transparant, uniform en reproduceerbaar - als product op de markt.
Van idee naar productie
In weken naar een werkende pilot.
Geen maandenlange trajecten vooraf: elke fase levert iets op waar je op kunt sturen.
1 sessie
QuickScan
We scannen je processen en scoren de kansen op waarde en inspanning. Je vertrekt met een roadmap.
week 1-4
Pilot op echte data
De kansrijkste use case wordt een werkende pilot op je eigen data - met meetbare kwaliteitscriteria, vóór er iets live gaat.
doorlopend
Naar productie
Wat werkt gaat gecontroleerd live, gekoppeld aan je systemen. Hetzelfde team monitort en verbetert door.
Wat we leerden
Voorbij de demo.
Een AI-demo is in een middag gebouwd. Deze drie lessen maken het verschil tussen een demo en iets dat het werk draagt.
De winst zit in de saaie stappen
Niet de spectaculaire chatbot, maar documentverwerking en repeterend handwerk leveren het snelste rendement - zoals de bonherkenning in Letselinzicht.
Zonder evaluatie geen productie
Vóór livegang maken we meetbaar wanneer een AI-antwoord goed genoeg is. Wat je niet meet, kun je niet vertrouwen.
Je data is het echte werk
Het grootste deel van een AI-implementatie is je data toegankelijk, schoon en veilig maken. Wie dat overslaat, bouwt een demo.
Veelgestelde vragen
Wat je wilt weten voordat je begint.
Waar beginnen we met AI in onze organisatie?
Niet bij de techniek, maar bij het werk. Daar is de AI QuickScan voor gemaakt: in één sessie scannen we je processen, scoren we vijf of meer use cases op waarde en inspanning en vertrek je met een geprioriteerde roadmap. Zo begin je bij het vraagstuk dat nu het meeste oplevert - niet bij het model dat toevallig in het nieuws is.
Wat kost AI-implementatie?
Dat hangt af van de use case, je data en je systemen, dus we noemen geen bedrag voordat we die kennen. We werken scope-eerst: de QuickScan heeft een vaste, korte doorlooptijd, en daarna ontwikkelen we in kleine, budgetgestuurde stappen - na elke stap beslis jij over het vervolg. Na het eerste gesprek krijg je een concrete inschatting.
Hebben we eigen AI-kennis nodig om te starten?
Nee. Jullie kennen je processen, je klanten en je data; wij brengen de model-, integratie- en evaluatiekennis mee. Tijdens de pilot leert je team met de uitkomsten werken en die beoordelen - meer is niet nodig. De techniek eronder blijft ons vak, ook na livegang.
Wat als AI ons niets oplevert?
Dan zeggen we dat. Soms is de eerlijke uitkomst van een QuickScan dat gewone automatisering of een betere werkstroom meer oplevert dan AI - dat hoor je dan in dezelfde sessie. En haalt een pilot de vooraf afgesproken kwaliteitscriteria niet, dan schalen we terug of stoppen we. Omdat de stappen klein zijn, weet je dat binnen weken en zonder groot afgeschreven budget.
Hoe zit het met de AVG?
Op hoofdlijnen: je data blijft van jou. We werken modelonafhankelijk en draaien waar nodig op je eigen infrastructuur of in de EU-cloud, met verwerkersafspraken die bij de AVG passen. Jouw gegevens trainen geen modellen van anderen, en vóór elke pilot leggen we vast welke data waar verwerkt wordt. Hoe dat per documentstroom uitpakt, lees je bij AI-integratie & documentverwerking.
Praat met ons
Van experiment naar productie.
Benieuwd waar AI bij jullie werkt - en waar niet? We denken graag met je mee.