AI-assistent of AI-agent laten bouwen
Een AI-assistent of AI-agent laten bouwen begint niet bij het model, maar bij de taak: afgebakend, meetbaar en met een mens in de lus waar dat hoort. Zo ontwikkelen wij assistenten en agents die het werk dragen - op je eigen kennis en data.
Open over onze stack
Modelonafhankelijk: Claude · GPT · open-source - op je eigen infrastructuur of in de EU-cloud
Je team beantwoordt elke dag dezelfde vragen, zoekt in dezelfde systemen naar dezelfde informatie en zet gegevens handmatig van het ene scherm naar het andere over. Publieke chatbots helpen daar niet bij: die kennen je klanten, je afspraken en je systemen niet.
Een assistent of agent op je eigen kennis en data kan dat wél - maar alleen als het vraagstuk goed is afgebakend. Daarom beginnen we niet bij de techniek, maar bij het werk zelf. Dat is de rode draad in al ons AI-werk.
- Interne assistenten op je eigen kennisbank, documenten en systemen
- Agents die afgebakende taken zelfstandig uitvoeren, binnen kaders die jij bepaalt
- Goedkeuringsstappen voor acties met impact: een mens keurt goed vóór er iets gebeurt
- Koppelingen met je bestaande systemen: CRM, ERP, e-mail, planning
- Meetbare kwaliteitscriteria en logging, zodat je ziet wat er gebeurde en waarom
Wat een AI-agent in de praktijk wél en niet doet
Het verschil zit in zelfstandigheid. Een AI-assistent helpt mensen bij hun werk: hij vindt het juiste antwoord in je kennisbank, vat een dossier samen of zet een concept klaar - de medewerker beslist. Een AI-agent gaat een stap verder en voert een taak in stappen zelfstandig uit: een binnenkomende aanvraag lezen, de juiste gegevens uit je systemen ophalen, een voorstel klaarzetten en pas na menselijk akkoord versturen.
Daar hoort een eerlijke kanttekening bij: een agent die “alles regelt” bestaat niet. Agents werken als de taak is afgebakend, de uitkomst meetbaar is en er een duidelijk moment is waarop een mens meekijkt of goedkeurt. Vage doelen, ontbrekende data of acties waar één fout direct schade oplevert zonder controlemoment - daar beginnen we niet aan, en dat zeggen we vooraf.
De grootste winst zit bovendien vaak niet in het gesprek, maar in de stappen eromheen: documenten lezen, gegevens overnemen, uitkomsten controleren. Dat terrein bedienen we met AI-integratie & documentverwerking - zo haalt Letselinzicht specialistisch rekenwerk uit losse documenten, transparant en reproduceerbaar. En soms is het eerlijke antwoord dat je geen AI nodig hebt, maar een interne tool die je proces automatiseert.
Onze aanpak: klein beginnen, controle vanaf dag één
week 1
Taak afbakenen
We kiezen samen één taak met een duidelijk begin, einde en meetbare uitkomst. Geen “AI voor alles”, maar één werkstroom die er nu toe doet.
week 2-4
Werkende versie op echte data
De assistent of agent draait op je echte documenten en systemen. Vooraf leggen we meetbaar vast wanneer een uitkomst goed genoeg is.
vóór livegang
Controle inbouwen
Goedkeuringsstappen, rechten en logging: de agent doet alleen wat is afgesproken, en een mens keurt gevoelige acties goed.
doorlopend
Meten en bijsturen
We monitoren de kwaliteit en breiden pas uit als het werkt. Werkt het niet goed genoeg, dan schalen we terug of stoppen we - dat kan, omdat de stappen klein zijn.
Start hier - AI QuickScan
Weet eerst of een assistent of agent bij je werk past.
Een gerichte scan van je processen. Je vertrekt met een geprioriteerde, realistische AI-roadmap - inclusief een eerlijk antwoord op de vraag waar een assistent of agent nu wél en niet zinvol is.
1 sessie
met senior engineers
5+ use cases
gescoord op waarde & inspanning
1 roadmap
klaar om uit te voeren
Veelgestelde vragen
Wat je wilt weten voordat je begint.
Wat is het verschil tussen een chatbot, een AI-assistent en een AI-agent?
Een chatbot beantwoordt vragen. Een AI-assistent helpt een mens bij het werk: informatie opzoeken, samenvatten, voorbereidend werk klaarzetten - de mens beslist. Een AI-agent voert een taak in stappen zelfstandig uit, tot een afgesproken resultaat. Hoe zelfstandiger het systeem, hoe belangrijker afbakening en controle. Daarom bepalen we per taak welke vorm past - niet andersom.
Welke taken lenen zich voor een AI-assistent of agent?
Taken die vaak terugkomen, duidelijke stappen hebben en een controleerbare uitkomst: binnenkomende e-mail of aanvragen sorteren en voorbereiden, informatie uit meerdere systemen bijeenbrengen, documenten samenvatten, gegevens overzetten. Taken met vage doelen, of acties waar één fout direct schade oplevert zonder controlemoment, lenen zich er niet voor - dat zeggen we dan ook gewoon.
Hoe houden we controle over wat een agent doet?
Door controle in te bouwen, niet achteraf te hopen. Een agent krijgt alleen toegang tot wat hij nodig heeft, gevoelige stappen - versturen, wijzigen, betalen - vragen om menselijke goedkeuring, en elke actie wordt gelogd. Je ziet dus altijd wat er gebeurd is en waarom. De grens tussen zelf doen en laten goedkeuren bepaal jij, per taak.
Wat kost een AI-assistent of agent laten bouwen?
Dat hangt af van de taak, de systemen waaraan gekoppeld wordt en de eisen aan controle. Daarom werken we scope-eerst: we starten met een AI QuickScan met een vaste, korte doorlooptijd, en bouwen daarna in kleine, budgetgestuurde stappen. Na het eerste gesprek krijg je een concrete inschatting - je zit nooit vast aan een lang traject.
Wat als het in de praktijk niet goed genoeg werkt?
Dan schalen we terug naar een assistent-rol met meer menselijke controle, of we stoppen. Omdat we vooraf meetbaar vastleggen wanneer een uitkomst goed genoeg is en in kleine stappen bouwen, weet je dat vroeg - niet na maanden. Niemand heeft iets aan een agent die bijna goed werkt.
Moeten wij zelf AI-kennis in huis hebben?
Nee. Wij nemen de techniek voor onze rekening: modellen, koppelingen, evaluatie en beheer. Wat we wél van jullie nodig hebben is kennis van het werk zelf - de mensen die de taak nu uitvoeren, weten waar het knelt en wanneer een uitkomst klopt. Zij bepalen mee wat de assistent of agent moet doen en beoordelen de eerste resultaten.
Twijfel je of een agent bij jullie werk past? Jasper Kums, partner bij eenvoud, vertelt je eerlijk waar een assistent of agent wél en niet werkt - en waar je beter kunt beginnen. Of start met een AI QuickScan.